В рамках проекта предполагается разработка автономной станции для мониторинга ключевых параметров качества воды в бытовом водопроводе (температура, давление, мутность и т.д.). Уникальность и в то же время сложность устройства заключается в полной энергонезависимости: питание устройства происходит за счёт движения потока воды в трубе, с которой оно снимает показания. Как альтернативное, либо дополнительно условие данного проекта: собранные данные в реальном времени отслеживаются системой на подобие умного дома, либо выводятся в приложение пользователю.

Построение пайплайна для сбора данных о скорости движения с картографических API, прогнозирования пробок с помощью LSTM/Prophet и визуализации прогноза на карте в виде тепловой карты.

При разработке методов редактирования знаний в больших языковых моделях важно учитывать особенности представления фактов, особенно когда объект факта занимает несколько токенов. Корректное и избирательное изменение таких multi-token ассоциаций — ключ к надёжности систем вопросов-ответов и уменьшению галлюцинаций модели. Основная задача проекта — исследовать и сравнительно оценить два подхода редактирования: (1) целевое изменение только первого токена объекта и (2) оптимизацию вектора значения v, рассчитанную на повышение вероятности всей целевой последовательности токенов, с последующим rank-one обновлением весов MLP (ROME-подобный метод). Участникам ПД предлагается реализовать оба метода на доступной модели (например, google/gemma-3-270m). Про метод ROME: https://rome.baulab.info/

Проект направлен на создание практического MLOps-конвейера, который ускоряет цикл подготовки данных и обучения ML-модели за счёт интеграции vision–language моделей для автоматической генерации предварительной разметки (bounding boxes, классы), а также поддерживает возможность предразметки данных с использованием Object Detection модели, обученной на уже сформированной части датасета.

Задача спроектировать и разработатть сервис, который будет делать заметки, выполнять поручения, обрабатывать, структурировать и искать разного рода записи в своей базе знаний. Данный сервис основан на базе существующих решений в области NLP, LLM, Audio recognition, OCR e.t.c. и направлен на повышение качества и удобства жизни пользователя, оптимизации его времени на вдеение конспектов, выполнения рутинных операций, поиску по собственным заметкам и т.д.

Идея сделать аналог полиграфа инструментами датчиков телефона с применением LLM и других современных технологий для обработки получаемой с датчиков информации.

Любая научная деятельность, к сожалению, неизбежно сопровождается периодическим заполнением кучи документов строго в соответствии с постоянно меняющимися формами и списками. В рамках проекта предлагается разработать полноценную информационную систему, которая позволит значительно упросить жизнь исследователям за счет автоматизации процесса подготовки и заполнения документов. Будем работать с одной из наиболее важных "болевых" точек - процессом защиты кандидатской диссертации.

Реализация веб-скрейпера для поиска и обновления сведений о начных и других достижениях студентов МИФИ. Интерграция проекта с системами университета.

В условиях современного общества системы видеонаблюдения являются неотъемлемым элементом обеспечения безопасности в банках, магазинах и в общественных местах. Как правило, их основное назначение сводится к выполнению функций контроля и фиксации происходящих событий с последующим обращением к архивным записям при возникновении инцидентов.
Однако потенциал таких систем может быть существенно расширен за счёт обработки видеопотока в реальном времени для детектирования опасных ситуаций, требующих немедленного реагирования. Примерами таких ситуаций могут быть попытка ограбления или человек, который упал и потерял сознание.
Необходимо реализовать систему для детектирования и классификации поз людей из определённого набора: "руки вверх", "присяд", "поза стрелка", "поза лежачего", "обычная поза стоящего человека".

Катушки для электродвигателей и электрогенераторов имеют сложную форму (чаще всего трапециевидную), в связи с чем необходимо рассчитать требуемое натяжения проволоки для качественной автоматической намотки катушек. Также разработать конструкцию установки и собрать опытный образец. Автоматизировать работу установки, разработать удобную систему управления (физическое и веб-интерфейс)

Современные нейрофизиологические исследования требуют компактных, высокоточных и беспроводных решений для регистрации биопотенциалов. Существующие системы зачастую являются громоздкими, дорогостоящими или имеют ограниченную функциональность, что сдерживает их применение в клинической практике и в условиях удалённых экспериментов. Проект направлен на создание автономного устройства, которое обеспечит хорошее соотношение точности измерений, энергоэффективности и беспроводной связи для задач нейромониторинга. В основе устройства лежит высокопроизводительный аналого-цифровой преобразователь (АЦП) ADS1298 и микроконтроллер ESP32, отвечающий за управление, обработку данных и их передачу по беспроводным каналам связи.

Моделирование методом Монте-Карло является неотъемлимлй частью современных экспериментов в разных областях физики. Создание цифровых моделей позволяет оценить характеристики эксперимента перед его физической реализацией и найти места в конструкции, которые требуют доработки. Также можно создавать модели уже имеющихся эксперимертов, чтобы получить код который позволяет получать "физичные" значения. Вам предлагается в рамках данной темы исследовать физическое моделирование в программном пакете Geant4, создать модель эксперимента с сцинтилляционным кристаллом и изучить каким образом требуется изменять различные параметры модели, чтобы результаты её вычисления повторяли экспериментальные.

Развертывание частной блокчейн-сети (Hyperledger Fabric/Ethereum POA),
написание смарт-контракта для выпуска сертификатов и создание веб-интерфейса
для верификации их подлинности по хэшу или QR-коду.

Разработка мобильного AR-приложения для навигации внутри помещений. Использование маркерной технологии (Vuforia/ARCore) и алгоритма поиска пути (A*) для отрисовки 3D-указателей поверх реального мира.

RAG подход эффективно применяется в задачах, требующих поиска текстовой информации в большой базе знаний, однако инструменты для реализации RAG поддерживают работу только с текстовыми данными. В рамках работы требуется разработать инструмент построения RAG, поддерживающий работу с базой знаний, содержащей графическую информацию.

Проект посвящён исследованию взаимосвязи новостного фона и динамики финансовых рынков. В рамках работы предполагается парсинг и анализ новостей, сбор рыночных данных (котировки, индексы), выделение и векторизация признаков новостных текстов, а также поиск корреляций и попытки прогнозирования рыночной реакции на новости.

Разработка браузерной ИИ-платформы для технических собеседований: виртуальный интервьюер выдаёт задачи, задаёт уточняющие вопросы и оценивает решения. Включает IDE в браузере, изолированный запуск кода в Docker, автотесты (видимые/скрытые), сбор метрик (время, попытки, стиль), античит и отчёты для кандидата и компании.

До: пользователи ждут ответа часами, раздражаются, уходят. Операторы выгорают на рутине, деньги компании на их услуги утекают, а FAQ остаётся непрочитанным.
После: бот мгновенно отвечает на типовые вопросы — без очередей и простоев. Сложные случаи переходят к операторам.
Преимущества:
✅ Мгновенная помощь 24/7 — не нужно ждать
✅ Операторы сосредоточены на важном, а не на повторяющихся вопросах
✅ База знаний растёт автоматически — бот учится на каждом диалоге
✅ Анализ частых проблем — видно, что исправить в продукте или сервисе
Меньше стресса для клиентов и поддержки. Быстрее, умнее, эффективнее.

Расчёт нейтронно-физических процессов, происходящих в камере реактора iter и элементах его конструкции с целью определения характеристик состояния материалов первой стенки реактора и пыли, образующейся при контакте плазмы с поверхностью, в зависимости от длины работы (компании) реактора.

Компетенции:
Моделирование нейтронно-физических процессов на основе метода Монте-Карло в программах OpenMC, Geant4, FISPACT, MCNP.

При разработке разного научного оборудования регулярно приходится создавать сопутствующее различное радиоэлектронное оборудование (РЭА), которое в некоторых случаях может быть компактным, но в других – относительном большим и размещаться, например, в стойках формата 19". Участникам предлагается разработать конструкцию корпуса, состоящей из отдельных унифицированных, возможно, сборных, элементов и позволяла бы удобно размещать электронные элементы различного научного оборудования.
При этом универсального удобного корпуса для РЭА не обнаружено.

В современном мире повсеместная цифровизация делает доступным возможность увидеть, как устроены научные установки изнутри. Безусловно, такие 3D представления также являются важным материалом для анализа проектируемых частей и принятия решений о реализации тех или иных узлов. Актуальной задачей в рамках МЛК ЭЛЬФ является построение 3D моделей оптических компонентов и визуализации лазерных лучей как front end системы, так и предусилителя

В современном мире повсеместная цифровизация делает доступным возможность увидеть, как устроены научные установки изнутри. Безусловно, такие 3D представления также являются важным материалом для анализа проектируемых частей и принятия решений о реализации тех или иных узлов. Таким образом, для лучшего пространственного представления компонентов лазерной установки, стоит задача разработки 3D моделей основного усилительного тракта МЛК ЭЛЬФ и моделирования лазерных пучков с созданием их визуализации.

Одним из компонентов философии создания МЛК ЭЛЬФ является так называемый “user-facility” подход, устанавливающий отведение отдельного внимания удобству использования установки не только штатными сотрудниками, но и научными группами из академического сообщества РФ. Этот же подход применим к созданию интерфейса глобального управления всей установки. В ходе работы на базе ПО Phoebus необходимо разработать и внедрить удобный и понятный интерфейс управления и контроля параметров лазерной, вакуумной и вспомогательных систем.

В рамках МЛК ЭЛЬФ вакуумные объемы используются как в лазерной части (пространственные фильтры), так и в экспериментальной – мишенная камера взаимодействия мощного лазерного излучения с веществом. Поэтому разработка системы управления и контроля параметров вакуума является актуальной задачей для обеспечения функционирования всего комплекса. Предлагается связать управление компонентами с помощью промышленных контроллеров ОВЕН и ПО EPICS.

Важнейшей частью любой установки является сбор всех доступных параметров эксперимента для дальнейшей обработки результатов. Основной целью данной работы является именно создание такой системы в рамках МЛК ЭЛЬФ на основе уже построенной внутренней сети и серверов, развертываясь на базе EPICS и реляционных баз данных.

Вычислительный эксперимент и реализация цифровых двойников сложных инженерно-физических процессов являются неотъемлемым этапом в современном цикле разработки высокотехнологичной продукции и в исследовании природных явлений. Проект нацелен на ознакомление с современными подходами к проведению математического моделирования в прикладных программных пакетах (например, в ПП «Логос» или OpenFOAM) с использованием суперкомпьютерных технологий в решении различных задач науки и техники, включая задачи аэрогидрогазодинамики, прочности, тепломассопереноса – в том числе и в целях формирования команды для решения коммерческих вычислительных задач, и в целях подготовки к участию в профильных соревнованиях, таких как отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills.

Работа ведется в рамках федерального проекта "Синхротронные и нейтронные исследования". Кафедра ЭФУ МИФИ задействована в разработке нового источника синхротронного излучения 4-го поколения "СИЛА". Источники синхротронного излучения работают как гигантские микроскопы с разрешением порядка 1 ангстрема. Их можно использовать для исследования взаимодействия вирусов и клетки, химических реакций, послойного сканирования исторических артефактов, исследования новых материалов. Широко применяют при оценке эффективности лекарств. Современные технологии позволяют даже "записать видео" - сделать до 100 последовательных съемок объекта в секунду. Многие современные технологии родились на синхротронах. Принять участие в создании самого синхротрона - инструмента для исследований - предстоит вам.
Студентам предлагается участвовать в разработке систем охлаждения, фокусировки, управления, транспортировки пучка. Работать предстоит с действующими специалистами в реальной научной команде. Участник получает опыт работы в научном коллективе, участия в профильных конференциях, написании и публикации научных статей. они будут работать в программах численного моделирования ANSYS, CST, в CAD Solidworks с моделями магнитов и ускоряющих структур. Кроме того, прям в руках с гаечным ключом (ключи и спецодежду предоставляем😁) Собирать то, что намоделировали они и коллеги - вакуумные тракты, магниты, стойки систем управления.

Работа ведется в рамках федерального проекта "Синхротронные и нейтронные исследования". Кафедра ЭФУ МИФИ задействована в разработке нового источника синхротронного излучения 4-го поколения "СИЛА". Источники синхротронного излучения работают как гигантские микроскопы с разрешением порядка 1 ангстрема. Их можно использовать для исследования взаимодействия вирусов и клетки, химических реакций, послойного сканирования исторических артефактов, исследования новых материалов. Широко применяют при оценке эффективности лекарств. Современные технологии позволяют даже "записать видео" - сделать до 100 последовательных съемок объекта в секунду. Многие современные технологии родились на синхротронах. Принять участие в создании самого синхротрона - инструмента для исследований - предстоит вам.
Студентам предлагается участвовать в разработке систем охлаждения, фокусировки, управления, транспортировки пучка. Работать предстоит с действующими специалистами в реальной научной команде. Участник получает опыт работы в научном коллективе, участия в профильных конференциях, написании и публикации научных статей. они будут работать в программах численного моделирования ANSYS, CST, в CAD Solidworks с моделями магнитов и ускоряющих структур. Кроме того, прям в руках с гаечным ключом (ключи и спецодежду предоставляем😁) Собирать то, что намоделировали они и коллеги - вакуумные тракты, магниты, стойки систем управления.

Работа ведется в рамках федерального проекта "Синхротронные и нейтронные исследования". Кафедра ЭФУ МИФИ задействована в разработке нового источника синхротронного излучения 4-го поколения "СИЛА". Источники синхротронного излучения работают как гигантские микроскопы с разрешением порядка 1 ангстрема. Их можно использовать для исследования взаимодействия вирусов и клетки, химических реакций, послойного сканирования исторических артефактов, исследования новых материалов. Широко применяют при оценке эффективности лекарств. Современные технологии позволяют даже "записать видео" - сделать до 100 последовательных съемок объекта в секунду. Многие современные технологии родились на синхротронах. Принять участие в создании самого синхротрона - инструмента для исследований - предстоит вам.
Студентам предлагается участвовать в разработке систем охлаждения, фокусировки, управления, транспортировки пучка. Работать предстоит с действующими специалистами в реальной научной команде. Участник получает опыт работы в научном коллективе, участия в профильных конференциях, написании и публикации научных статей. они будут работать в программах численного моделирования ANSYS, CST, в CAD Solidworks с моделями магнитов и ускоряющих структур. Кроме того, прям в руках с гаечным ключом (ключи и спецодежду предоставляем😁) Собирать то, что намоделировали они и коллеги - вакуумные тракты, магниты, стойки систем управления.

FDM (Fused Deposition Modeling) – одна из самых распространенных технологий 3D-печати, основанная на послойном наплавлении пластиков. Несмотря на популярность, в технологии есть ряд ограничений, таких как низкая скорость печати, недостаточная механическая прочность изделий и зависимость качества от параметров печати.
В рамках проекта участники будут решать две исследовательские задачи:
- поиск взаимосвязи между характеристиками материалов, режимов печати и прочностными свойствами конечного изделия;
- Создание новых материалов, путем внедрения в полимер углеродных наночастиц.
Полученные в результате работы компетенции: работа на оборудовании для 3D печати, методики исследования физико-химических свойств материалов. Нужны: физики, инженеры, программисты.

Черенковский водный детектор НЕВОД регистрирует космические лучи во всем диапазоне зенитных углов. Используя различные методы реконструкции можно восстановить трек частицы, однако остается вероятность того, что реконструкция проведена неверно. Необходимо разработать способ классификации событий, используя амплитудную информацию от сработавших фотоэлектронных умножителей.

Навыки программирования для анализа большого количества данных (рекомендуется Python). Работа с данными эксперимента и моделирования. Приветствуется навык работы с обучением нейросетей.

ЧВД НЕВОД региструет частицы с помощью фотоэлектронных умножителей (ФЭУ), регистрирующих черенковское излучение, возникающее при движении заряженных частиц со скоростями выше фазовой скорости света в воде. Необходимо разработать программу для визуализации событий. Дополнительной функцией программы должна быть возможность реконструкции трека.

Навыки программирования и 3D-визуализации данных на Python. Работа с данными эксперимента.

В рамках проекта предполагается создание интерактивного демонстрационного стенда, который будет использоваться в образовательных экскурсиях и научно-просветительских мероприятиях. Стенд должен быть выполнен в виде разборной конструкции, содержащей модели различных типов детекторов излучения (сцинтилляционных, газоразрядных, полупроводниковых), адаптированных для 3D-печати на основе существующих симуляционных моделей. При разборке стенд должен демонстрировать внутреннее устройство каждого детектора.
Проект включает следующие этапы:

• Адаптация цифровых моделей детекторов под формат 3D-печати (оптимизация геометрии, упрощение конструкции для модульной сборки);
• Тестирование и доработка моделей в САПР для обеспечения повторной сборки без потери функциональности;
• Разработка сопроводительных материалов (описаний, схем).

Реализация проекта повысит доступность и понимание принципов работы детекторов излучения среди школьников, абитуриентов и студентов младших курсов, а также станет инструментом популяризации ядерной физики и привлечения молодежи к научной деятельности.



Компетенции (что получит человек при выполнении проекта):

• 3D-моделирование (SAPR, Blender, Fusion 360);
• Адаптация цифровых моделей под требования 3D-печати;
• Знание принципов работы детекторов излучения (сцинтилляционных, газоразрядных и др.);
• Опыт работы с 3D-принтерами (настройка, печать, постобработка);
• Навыки создания образовательного контента (лекции, инструкции, интерактивные материалы).