Проектная деятельность СНО
Здесь идея студента превращается в проект - с наставником рядом
Проектная деятельность Студенческого научного общества НИЯУ МИФИ - первый шаг к созданию технологий и проведению научных исследований. Регистрация открыта до 13 сентября
Что ждет участника проектной деятельности?
Как устроена проектная деятельность в семестре
Регистрируйтесь и выбирайте тему проектной деятельности, чтобы пройти весь путь вместе
От проекта до защиты на научной конференции
Защита результатов своего исследования перед учеными НИЯУ МИФИ и приглашенными специалистами
Акселератор технологического предпринимательства
Поддержка и сопровождение участников в развитии их проектов как бизнес-идеи
Возможность стать наставником и набрать группу для собственного проекта
Подготовка студентов, которые хотят вести собственные проекты и набирать команды
Грантовые конкурсы, стипендии и конференции
Поддержка оформления тезисов, презентации и навыки выступления
Люди рядом
Наставники, которые ведут проекты в этом семестре
Все наставники - студенты НИЯУ МИФИ, которые когда-то тоже были участниками проектной деятельности
.jpg)
Проекты семестра
Выбирайте те проекты, которые вас заинтересовали
Проекты от наставников, кафедр и индустриальных партнеров. Укажите названия проектов по приоритетам, в которых вы хотите участвовать, при регистрации
Создание портативной наземной станции для отслеживания летательных аппаратов
Цель - создать мобильную станцию, способную обнаруживать летательные аппараты и направлять на них антенну для улучшения радиосигнала. С помощью такой станции можно будет поддерживать длительный контакт с объектами на низкой околоземной орбите, используя направленную антенну, а так же обеспечивать высокое качество видеосигнала БПЛА без использования более мощных передатчиков
Изучение влияния ионизирующих излучений на развитие сельскохозяйственных культур
Изучение влияния различных видов ионизирующих излучений (нейтронного и рентгена) на рост и развитие сельскохозяйственных культур на начальном этапе развития растения. Обработке подвергаются сухие семена. После обработки семена закладываются на проращивание без задержки. У проращиваемых растений, на 7 сутки, оценивает длина подземной и надземной части, количество взошедших семян в пробе. Необходимо подготовить карту эксперимента, оценить необходимое число вариантов для его успешного проведения. Получаемые дозы рассчитываются самостоятельно, исходя из условий эксперимента с помощью паспортов приборов и справочных данных.
Ген CFTR как основа патогенеза муковисцидоза: паспорт гена и связь генотип-фенотип
Формулировка «паспортной» характеристики гена CFTR, раскрытие функции этого белка и механизма патогенеза муковисцидоза. Работа с открытыми базами генетических данных. Умение интерпретировать генетические варианты, обосновывать связь генотип-фенотип
Написание САПРа для численного моделирования гетероструктур и квантовых полупроводниковых приборов
Существующие на рынке коммерческие решения (Synopsys Sentaurus, Silvaco ATLAS, nextnano) опираются на классические CPU-вычисления и обладают закрытой архитектурой. Универсальные пакеты (COMSOL, Ansys) слишком обобщены и не оптимизированы под учет узконаправленных квантово-размерных эффектов. При этом высокая стоимость лицензий и недоступность зарубежных решений ставят отечественные научные группы и индустрию в технологическую зависимость. Создание собственного гибкого САПР-инструмента решает актуальную задачу в высокотехнологичной полупроводниковой отрасли. Проект объединяет физику твердого тела, численные методы и высокопроизводительное программирование — фундаментальный стек компетенций, востребованный в передовых R&D-центрах. (Для старших курсов)
Сервис сравнения стоимости продуктовой корзины между площадками доставки: автоматическое сопоставление товаров и подбор замен методами машинного обучения
Разработать сервис, определяющий, где дешевле собрать типовую продуктовую корзину. Реализовать сбор данных с площадок доставки, ML-модель сопоставления одинаковых товаров с разными названиями и модель подбора замен при отсутствии позиции. Учесть стоимость доставки и наличие. На накопленной истории цен провести анализ реальности акций и различий цен по районам./p>
Применение глубоких нейросетей для разделения CD-сигналов в гетерогенных белковых образцах
Проект направлен на разработку одностадийного метода формирования биосовместимых покрытий на титановых имплантах методом лазерной обработки в жидкости. Традиционные методы (плазменное напыление, электрохимическое осаждение) многостадийны, требуют вакуума и дорогого оборудования. Предлагается использовать лазерную обработку титана в перекиси водорода (H₂O₂), что позволяет за одну стадию сформировать биоактивное покрытие на основе оксидов титана. Метод экологичен, не требует вакуума и может быть интегрирован в производство имплантов.
Разработка одностадийного способа формирования биосовместимых покрытий на титановых имплантах методом лазерной обработки в жидкостях
Проект посвящен разработке метода нейросетевой деконволюции спектров кругового дихроизма для анализа многокомпонентных белковых смесей. В реальных биологических образцах белки присутствуют в смеси, что требует дорогостоящей и трудоемкой хроматографической очистки перед анализом. Предлагается использовать сверточные нейросети для разделения интегрального CD-сигнала смеси на индивидуальные спектры компонентов. Обучающая выборка создается из открытых данных PCDDB путем синтеза смесей чистых спектров. Разрабатываемый инструмент позволит исследовать структуру белков напрямую в смеси, сокращая время и стоимость анализа.
Задание магнитного поля токамака и начальное распределение параметров плазмы из внешних файлов
Какие навыки можно приобрести: навыки численного моделирования, навыки написания кода на языке Fortran, навыки работы с Linux и вычислительными кластерами, знание теории плазмы
Моделирование нейтральной компоненты пристенечной плазмы токамака
Доработка алгоритма, который включает в себя положительные и отрицательные частицы. Модификация: добавить нейтральный сорт частиц (летящий со стенки). Какие навыки можно приобрести: навыки численного моделирования, навыки написания кода на языке Fortran, навыки работы с Linux и вычислительными кластерами, знание теории плазмы
Задание уравнения Ланжевена для сильно замагниченной плазмы
Уравнение Ланжевена обычно используют для задания стохастичнской (случайной) силы трения между частицами; но в сильно замагниченной плазмы из-за ряда эффектов оно может иметь другой вид, это и является предметом исследования. Навыки численного моделирования, навыки написания кода на языке Fortran, навыки работы с Linux и вычислительными кластерами, знание теории плазмы
Приложение по бронированию стиральных машин в общежитиях
Разработать приложение, позволяющее проживающим в общежитиях НИЯУ МИФИ бронировать стиральные машины, отслеживать их загруженность по времени, жаловаться на ложные брони и получать уведомления по окончанию стирки.
Построение трехфазной модели кинетики кислорода на основании анализа массива данных (показатели VO2 в мл/мин/кг, регистрируемые каждые 15 секунд в ходе физической нагрузки) с помощью регрессионного анализа методом наименьших квадратов и методами машинного обучения.
База данных содержит динамику показателей кинетики кислорода для 100 человек: здоровые добровольцы, больные с ожирением I, II, III степени. Необходимо по этим данным построить модель для оценки тяжести ожирения по кривой кинетики кислорода
Разработка классификационной модели ГКР-спектров целевых аналитов с помощью методов глубокого обучения
На основе мировых исследований показано, что объединение ГКР- (гигантское комбинационное рассеяние) спектроскопии и ИИ позволяет автоматически и с высокой точностью различать спектральные особенности биологических образцов (включая экзосомы, клетки, биологические жидкости), которые неразличимы при традиционном анализе. Интеграция ИИ, особенно свёрточных нейросетей и трансформеров, позволяет преодолеть проблему сложности и изменчивости ГKР-спектров.
Интеллектуальная система экологического мониторинга территорий на основе дистанционного зондирования Земли и лабораторных измерений
Цель проекта состоит в повышении пространственной детализации экологического мониторинга, интеграции разнородных источников данных и создании воспроизводимого подхода к построению карт экологического состояния территорий, где прямые измерения доступны только в ограниченном числе точек.
Детектирование и прогнозирование квенча (внезапного теплового перехода) в сверхпроводниках
Постановка задачи для машинного обучения: обучить модель на размеченных данных лабораторных экспериментов и численного моделирования, где режимы «с квенчем» и «без квенча» известны точно, а затем перенести обученную модель на систему большего масштаба, где специальная инициация отсутствует. Источником обучающей выборки могут служить как эксперименты с управляемым точечным нагревом, так и численная модель (COMSOL, H-формулировка со степенной ВАХ и анизотропной Jc(B,θ), связанная с тепловой задачей), позволяющая генерировать сотни сценариев с варьированием транспортного тока, внешнего поля, мощности и длительности возмущения, распределения дефектов и условий охлаждения.
Разработка веб‑платформы для студенческого научного взаимодействия: обмен работами, поиск соавторов и каталог проектных задач
Проектирование архитектуры, работа с базами данных, создание дизайн-концепта, навыки тестирования работа в команде.
Разработка автоматизированного метода определения скорости частиц, движущихся в жидкости, на основе видео с использованием ИИ.
Знание основ гидродинамики, опыт работы с ИИ, программирование, знакомство с реальными исследованиями.
Алгоритмы ИИ и машинного обучения в рациональном дизайне противоопухолевых лекарств.
Python для анализа данных (pandas, NumPy, scikit-learn), работа с молекулярными структурами через RDKit, построение и обучение графовых нейросетей (GNN) и генеративных моделей (VAE, GAN, диффузионные модели) для дизайна молекул на PyTorch/PyTorch Geometric, молекулярный докинг (AutoDock Vina, Glide) и основы молекулярной динамики, а также работа с базами данных биоактивных соединений (ChEMBL, PubChem, ZINC) и QSAR-моделированием.
Создание 3D моделей наземной локомоции жесткокрылых для обучения ИИ со схожими принципами передвижения в виртуальной среде
Коммуникация со специалистами разных областей. Работа со специализированным ПО. Обучение ML, RL моделей
Моделирование атмосферного переноса радиоактивных аэрозолей: сценарии гипотетического выброса с действующих АЭС и их использование в качестве аргумента в международных правовых исках
Исследование ареалов распространения радиоактивных веществ при авариях для каждой действующей АЭС и анализ актуальных "пробелов" в конвенциях МАГАТЭ (и др.) при гипотетических выбросах с АЭС
Разработка и сборка тройного зонда для токамака "МИФИСТ-0" и измерение параметров пристеночной плазмы
Экспериментально зафиксировать изменение профилей температуры, плотности плазмы и тепловых потоков в пристеночной области токама
Исследование и разработка методов обхода сетевых ограничений и противодействие им
Понимание устройства сетей, Навыки сбора и анализа траффика, Linux, VPN, маскировка траффика, идентификация замаскированного
Исследование влияния различных углов установки лопастей ротора Дарье с прямыми лопастями на пусковой момент ветрогенератора
С помощью CFD-моделирования определить оптимальный угол установки лопастей ротора Дарье для уменьшения пускового момента ветрогенератора
Адаптация математической базы преобразования Хафа из CV для HEP на примере трекинга на эксперименте ОКА
Использование базовых математических знаний для решения прикладных задач; Программирование для физики высоких энергий (Работа на C++ с использованием CERN ROOT для анализа смоделированных данных с учётом конфигурации установки)
Разработка и обучение нейросетевой модели для загрузки в ПЛИС для расчёта цены опциона и греков, и задержкой менее 1 мкс
Обучить нейросеть аппроксимировать формулу Блэка-Шоулза, квантовать её до INT8 и синтезировать на ПЛИС с расчетом быстрее 200 нс
Создание покрытия из оксида свинца(IV) для графитовых электродов
Нанести покрытие на графитовую основу и происследовать полученый результат, найти и проверить способы улучшить технологию
Разработка нейросетевой модели для оптического распознавания математического текста
Воспроизводимость эксперимента; Выбор модели DeepML; Поиск и выбор репрезентативного датасета; Использование PyTorch/Tensorflow
Отработка механизмов разделения редкоземельных металлов из растворов оксидов редкоземельных металлов методом каскадной экстракци
Аналитическая часть включает поиск, систематизацию и изучение научных публикаций и патентов, связанных с разделением редкоземел
Исследование и разработка энергоэффективных протоколов повышенной безопасности для мобильных и встраиваемых устройств
Работа с Nordic ESB/NRF54LM20А, опыт работы с аппаратной криптографией, разработкой и отладкой беспроводных протоколов
Цифровой двойник акватории для отработки сценариев нефтяного разлива
Задача: три модуля — дрейф пятна (течение + ветер), логистика реагирования (время прибытия судов), интеграция со сценариями.
Разработка перпешеходного навигатора с учетом индивидуальных потребностей пользователя
Задача: разработать MVP мобильного навигатора, который строит пешеходные маршруты с учётом ограничений по здоровью, предпочтений.
Разработка регистратора данных с датчиков или аналоговых входов на базе микроконтроллера, вывод данных в COM-порт и сохранение на SD-карту
Низкоуровневое программирование, работа с датчиками или АЦП микроконтроллера, работа с SD-картой, таймерами и памятью.
Создание модели для предсказания бета-спектров радиоактивных изотопов
Задача включает в себя оцифровку базы данных экспериментальных бета-спектров изотопов и обучение на ней модели, предсказывающей бета-спектры изотопов, не входящих в эту базу
Создание мультиволнового каталога солнечных вспышек в радио, рентгеновском и гамма диапазонах
Цель: Разработать базу данных солнечных вспышек, содержащую и связывающую между собой существующие базы данных в одну.
Создание модели пассивной защиты детектора элементарных частиц
Навыки моделирования процессов взаимодействия частиц с веществом методом Монте-Карло, базовые знания экспериментальных методов ядерной физики и взаимодействия ионизирующего излучения с веществом
Разработка AI-системы для создания надежного программного обеспечения с минимальным техническим долгом
Python, развёртывание локальных LLM, AI-агенты, архитектура ПО, автоматизированное тестирование, Pipeline Evaluation
Разработка RAG-системы с прямым цитированием источников для повышения достоверности, проверяемости и эффективности генерации ответов LLM
Python, развёртывание локальных LLM, RAG, векторный и гибридный поиск, embeddings и reranking, context engineering, LLM Evaluation
Создание суборбитальной студенческой ракеты-носителя на ЖРД
Навыки работы с САПР, создания матмодели, работы с 3Д печатью и опытным образцом. Формирования базы знаний аэродинамики и опыта для баллистических расчётов и создания конструкторской документации.
Разработка автономного AI-диктофона с локальной транскрибацией и структурированием данных
Разработка кроссплатформенного AI-диктофона (десктоп и/или автономное устройство). Система локально транскрибирует речь, извлекает сущности (задачи, даты) и формирует структурированные отчеты без отправки данных в облако, обеспечивая полную конфиденциальность для пользователей. Возможно дальнейшее развитие проекта до полноценного бизнеса.
Инженерное проектирование роботизированной агросистемы автономного ухода за огородом/фермой
Инженерное проектирование роботизированного комплекса для ухода за огородом: расчет кинематики, 3D-моделирование, настройка модуля CV для детекции сорняков, алгоритмы полива. Результат — готовый к прототипированию MVP. Перспективы: выход на растущий AgTech-рынок B2C, модель RaaS для ландшафтных компаний, лицензирование CV-моделей агрохолдингам.
Локальная RAG-система интеллектуального поиска и верификации технической документации (ГОСТ, СНиП)
RAG-система для семантического поиска по ГОСТам и СНиПам с прямым цитированием источников. Локальный деплой LLM гарантирует соответствие 152-ФЗ. Инженер получает точный ответ со ссылками на пункты документа. Возможна дальнейшая монетизация проекта: B2B-лицензирование для инженерных бюро и проектных институтов, ускорение работы с нормативной базой.
Разработка лабораторного фотобиореактора с IoT-мониторингом для оценки энергоэффективности культивирования микроводорослей
Лабораторный прототип фотобиореактора для культивирования микроводорослей с IoT-контролем параметров (pH, свет, температура) и оценкой энерговыхода. Цель — создание масштабируемой установки для генерации энергии и утилизации CO2. Проект с бизнес-потенциалом в виде монетизации при масштабировании до промышленных решений.
Создание 6-осевого пневматического робота-манипулятора для проведения операций под КТ и МРТ
Данный робот предназначен для дистанционного проведения операций в условиях сканирования КТ или МРТ. Эффектор робота не должен содержать моторов и электронных компонентов для обеспечения устойчивости к рентгеновскому излучению и минимизации помех для МРТ, поэтому в качестве движетелей была выбрана пневматическая система.
Создание протеза руки на основе манипулятора ORCA Hand
ORCA Hand - Антропоморфный манипулятор с открытым исходным кодом, предназначенный для установки на 6-осевые манипуляторы-руки. Наша задача - модифицировать устройство так, чтобы его можно было применять в качестве протеза верхних конечностей.
Создание устройства для считывания и передачи биосигналов
Цель - создать устройство, способное считывать, оцифровывать и передавать различные биосигналы (ЭКГ, ЭЭГ, ЭМГ)
Создание робота-квадропеда с функциями ИИ агента
Цель - создать робота-квадропеда (робота-собаку), способного распознавать голосовые команды с помощью ИИ агента. Необходимо разработать или адаптировать существующие аппаратные и программные решения с целью минимизации цены робота.
Частые вопросы
Прежде чем подать заявку
Любой студент НИЯУ МИФИ, независимо от курса и направления подготовки
Нет, наставник помогает выстроить работу с нуля — от постановки задачи до защиты результатов
Перед тем, как приступить к проектной деятельности, все вопросы касательно организации работы обсуждаются с наставником в индивидуальном порядке
Да, однако набор остается открытым до 13 сентября. Если вы не успели зарегистрироваться, напишите в @snomephi_bot
Присоединяйтесь
Что делать, если нет подходящей мне темы?
Напишите об этом при регистрации - и мы найдем наставника для вашего проекта